2024年第2期《现代科学仪器》刊发学工部张成玉、刘宁文章《基于决策树分类思想的线上思政教学课程推荐方法设计》。

文章认为：随着教育形式的快速发展,线上思政教学已经逐渐成为一种常见的教育模式，为了提高线上思政教育的效率，此次研究通过引入信息增益率和重要度参数，对决策树分类算法中的迭代二叉树三代算法进行改进。再采用改进后的迭代二叉树三代算法构建思政教育资源分类模型,并根据该模型构建了思政教育课程推荐系统。实验结果表明，改进迭代二叉树三代算法下的思政教育分类模型可以达到99.5%的分类准确率和0.4%的损失率.在系统应用中，该系统的功能模块满意度均在90%以上，故此次研究提出的思政教育课程推荐系统可以良好地应用于线上教学课程推荐。