我校辅导员张成玉在《微型电脑应用》2024年第2期上发表论文：基于深度学习的心理情绪智能交互与反馈系统
摘要：为了有效提高机器人的智能交互水平，设计一种基于深度学习的的心理情绪智能交互系统。通过分离卷积实现深度学习，对人的面部表情(喜悦、伤心、气愤、恐惧等)进行分析和特征提取，实验结果显示训练后的模型对面部表情测试集的识别准确率可达71.1%。系统分别设计了与6种不同面部表情向对应的NAO机器人肢体动作，实验结果表明，机器人可在2 s内完成识别并进行动作反馈，且连续10帧的识别结果较为准确。
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