《造纸科学与技术》：非遗语境下手工造纸技艺的核心价值与保护传承研究

我校王文鹓在《造纸科学与技术》2024年第43期上发表论文：非遗语境下手工造纸技艺的核心价值与保护传承研究

摘要：随着科技的发展和技术的进步，传统手工造纸技艺受到机械造纸技术的有力冲击，其传承与发展面临巨大挑战。基于此，从非物质文化遗产传承的视角，对我国传统手工造纸技艺传承发展的内容、困境与趋势进行探索，从文化、经济等方面分析了传统手工造纸技艺传承的核心价值，并在此基础上提出非遗语境下传统手工造纸技艺的保护传承路径，主要在于开拓产品市场，发挥政府的作用，创新手工造纸技艺等，旨在为非遗手工造纸技艺的创新发展与现代价值转化提供新视角、新思路与新策略。

原文链接：

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=WOTiXAdNI6NuBXiwHNuDKYGuz-GBEJpCmzFlZCXw2mjXYTalbA5piAB8pcdrQLCut-cSAlxi4MOhHKZiEKCo5rZuKI1yQkEEI9aagA_9AUyiBKzRvtYJSVPSMOkcT_WWKe2NFwagYQmSp1ncomlxqdxbnsZKYuEchVKeaXg90hknAOR7FuOYWwuXgfaZ9kCPH1R2UhTmDlaKZ-SMRMjyT20XHRkE8WyR3X6IodgMTO8=&uniplatform=NZKPT&language=CHS

《自动化与仪器仪表》：基于CNN-LSTM的可穿戴心理监测装置多源处理技术研究

我校张红梅在《自动化与仪器仪表》2024年第08期上发表论文：基于CNN-LSTM的可穿戴心理监测装置多源处理技术研究

摘要：近年来，现有的可穿戴心理监测装置多源处理技术仍存在数据识别异常和不稳定等问题。为了解决该问题，提出了一种融合卷积神经网络与长短期记忆网络的可穿戴心理监测装置多源处理技术。首先，研究对可穿戴心理监测装置多源处理技术进行分析，然后，研究对可穿戴心理监测装置多源处理模型进行性能分析。实验结果表明，随着迭代次数的增加，当训练集的迭代次数达到4时，模型的损失变化曲线开始趋于平稳，此时的损失值为0.05。同时，当训练集的迭代次数达到6时，模型的准确率曲线也开始趋于平稳。此时，模型的准确率高达98.82%,由此可知，研究模型可以提高心理状态的监测准确性和实时性。

原文链接：

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=WOTiXAdNI6NuBXiwHNuDKYGuz-GBEJpCmzFlZCXw2mhDuXfZzRGhQjgvSr3F9EqaLlzQ6RLhOsOYiqwqdULoSQw0iuU-BVQQbfK4BpGPu8ENbobm8ni85ffvM5xzuKBx8HEe0DsnLGfPsz7sEFvTLnTAvp1ttfxYNnilK8VKC7tTExq09KoVVFVHGUUsSdR7uGx8ikY3eYIklBK_UfBFfLhS3yKXOUN8iKKJC1jZGpQ=&uniplatform=NZKPT&language=CHS

《自动化与仪器仪表》：基于生理信号的转换器模型多模态融合无扰式心理分类模型研究

我校白洁在《自动化与仪器仪表》2024年第08期上发表论文：基于生理信号的转换器模型多模态融合无扰式心理分类模型研究

摘要：目前，大学生面临严重的心理压力问题。针对心理分类问题，研究设计了基于转换器模型架构的多模态融合无扰式心理分类算法，该算法引入了多尺度注意力模块处理人脸表情和脉搏波特征。同时，采用了交互注意力机制进行特征融合。结果显示，在脉搏波的去噪处理中，基于转换器模型架构的方法所得差值的平均值为0.03,其在95%的置信区间为-1.09至1.11,且所有测试组的结果差均在此范围内，明显优于传统去噪方法。同时，研究所提算法的准确率平均高达91.36%,相比于其余算法分别提升了17.98%、9.22%、6.79%。其召回率平均值高达88.51%,F1值平均高达90.82%。说明研究所提算法在心理分类与压力识别问题上具有较高的准确性和可靠性，其为未来的心理学研究和应用提供新的思路和方法。

原文链接：

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=WOTiXAdNI6MnbbWZWU56F73ju7ecMmYwBbfjSon88oD3Jd1krhHmX0ZHVjQKRpjMGayUQTQVeXZ9g8Ptt4hrN0VJlb6q-C5tSPLuB-Q45canVekhMYDAkVaNuD55GG63G1_iaYSDGtSlvy4XUDuFCgIXPsudnt1kXZMTAC_mspKiO5vrwtoJBfMDakb6wbw7SOm5ndRFBSfMPIi_tD9EvqONmOrIsO6pp2ORHePMpjckRq0o6B8ObA==&uniplatform=NZKPT&language=CHS